6 Tipps für mehr Erfolg bei Machine-Learning-Projekten

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Künstliche Intelligenz gilt als ein wesentlicher Motor, operative Prozesse in der Finanzbranche effizienter zu gestalten. Auch die Erkennung von Finanzbetrug gilt als ein wichtiges Einsatzfeld. Doch oft genug liefern die Machine-Learning-Anwendungen nicht die erhofften Ergebnisse. Woran das liegt und wie es besser geht hat das Beratungsunternehmen Cofinpro ergründet

 
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