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Quantum Machine Learning: Praktische Anwendungsfälle im Finanz- und Versicherungswesen

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Quantencomputer basieren auf der Arbeit mit Qubits. Das sind Objekte, die auf der Hardware-Ebene unterschiedlich realisiert werden können: als Licht in einem speziellen Zustand, als Defekt in einem Kristall oder als nicht-äquidistanter Quantenoszillator mit Eigenschaften, die wir typischerweise in der Quantenmechanik beobachten, nämlich „Superposition“ und „Entanglement“

 
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