GFT und Itaú Unibanco: KI‑Agenten holen den Batch vom Mainframe, angeblich 70 % schneller

GFT und Itaú Unibanco wollen die Migration von Mainframe-Batch in die Cloud mit KI-Agenten um bis zu 70 % verkürzt haben. Wie lange es vorher gedauert hat und wie viele Jobs schon umgezogen sind, verraten beide leider nicht.

Itaú Unibanco, eine große Bank Lateinamerikas, migriert seit 2018 ihre Systeme in die Cloud. Jetzt sind die Batch-Strecken dran, also Tagesabschlüsse, Zahlungsabwicklung und Abstimmungen, die zum Teil seit Jahrzehnten auf dem Mainframe laufen. Die darin gewachsenen Geschäftsregeln müssen bei der Migration erhalten bleiben, und der Bankbetrieb darf nicht stocken.

Was wir gemeinsam mit Itaú erreicht haben, zeigt, wie KI zu einem integralen Bestandteil des Software Engineering werden kann. Dabei verbinden wir Automatisierung mit fundierter menschlicher Expertise, um komplexe Transformationen zu beschleunigen.“

Marco Santos, Global CEO von GFT Technologies

Das Werkzeug heißt Batch2Cloud, GFT hat es gemeinsam mit der Bank entwickelt und in seine generative KI-Plattform Wynxx integriert. KI-Agenten analysieren den Bestandscode und schätzen den Migrationsaufwand ab; im Anschluss helfen sie, den neuen Code zu generieren und zu validieren.

Für das Verständnis der Legacy-Anwendungen greift das System zudem auf „Code Understanding“ zurück, ein Werkzeug von Zup Innovation (Technologietochter der Itaú-Gruppe). Technische Entscheidungen und Architektur bleiben laut GFT bei den Expertenteams beider Häuser.

Zweimal dieselbe Zahl

Nach der ersten Implementierungsphase soll die Migrationsdauer um bis zu 70 % gesunken sein, die Projektumsetzung habe sich um das bis zu 3,3-Fache beschleunigt. Die beiden Werte passen auffällig zusammen, denn 70 % weniger Zeit entspricht rechnerisch dem Faktor 3,3 (1 / 0,3).

Die Integration von KI-Agenten in diesen Prozess, gestützt auf unsere Richtlinien für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz, ermöglicht es uns, die Modernisierung voranzutreiben, ohne die Stabilität der Systeme zu beeinträchtigen, auf denen unser Geschäft basiert.“

Douglas Santos, Technology Superintendent bei Itaú Unibanco

Die Erfahrungen aus dem gemeinsamen Projekt verdeutlichten das Potenzial KI-gestützter Modernisierung für den Finanzsektor, so GFT. Insbesondere bei komplexen, über Jahrzehnte gewachsenen Host-Umgebungen könne der gezielte Einsatz von KI-Agenten Migrationen beschleunigen und den manuellen Aufwand reduzieren. Solange beide Partner die Ausgangswerte nicht nennen, bleibt der Faktor 3,3 allerdings eine Relativzahl ohne Bezugsgröße.aj