Sidecar-Architektur: KI-Innovation trifft Legacy-Stabilität

Schwerpunkt: Kernsysteme & Migration

Alessandro Corsi, Partner bei Capco, präsentiert die Sidecar-Architektur als Lösung zur Integration moderner Anwendungen und KI-Funktionen in bestehende Legacy-Systeme, um riskante Transformationen zu vermeiden und Stabilität zu gewährleisten. — Alessandro Corsi, Partner, Capco Capco

Die Sidecar-Architektur ermöglicht die kontrollierte Einführung moderner Anwendungen und KI-Funktionen parallel zu bestehenden Legacy-Systemen, wodurch riskante „Big-Bang“-Transformationen vermieden werden. Dieser Ansatz erfordert eine sorgfältige Governance für die langfristige Koexistenz und Synchronisation der Systeme, wobei KI bei der Analyse von Datenabhängigkeiten unterstützt. Durch den Aufbau einer modernen Ebene neben dem stabilen Kern können Unternehmen flexibel innovieren, ohne den laufenden Betrieb zu gefährden. Der Erfolg hängt maßgeblich von der präzisen Steuerung der Schnittstellen zwischen der neuen Umgebung und dem Legacy-System ab.

von Alessandro Corsi, Partner, Capco

Alle sprechen davon, wie Künstliche Intelligenz Unternehmen transformiert, doch die meisten Organisationen betreiben ihre Kernprozesse noch immer auf Systemen, die lange vor Konzepten wie maschinellem Lernen, Echtzeitanalysen oder digitalen Plattformen entwickelt wurden.

Genau in dieser Kluft zwischen Anspruch und Wirklichkeit geraten viele Modernisierungsinitiativen ins Stocken. Unternehmen wollen agil vorankommen, innovativ neue Möglichkeiten erproben und effektiv intelligente Services aufbauen, doch die Systeme, die das Geschäft tatsächlich tragen, sind komplex, tief miteinander verflochten und äußerst schwer zu ersetzen.

Deshalb wenden sich viele Organisationen zunehmend von großen, disruptiven Transformationsprogrammen ab.

Anstatt Legacy-Systeme in einem massiven Big-Bang-Schritt zu ersetzen, suchen viele nach Wegen, moderne Fähigkeiten einzuführen, während die bestehende Umgebung weiterläuft.“

Ein Architekturmuster, das diesen pragmatischen Ansatz widerspiegelt, ist die Sidecar-Architektur.

Was eine Sidecar-Architektur wirklich bedeutet

Eine Sidecar-Architektur führt eine moderne Umgebung neben einer bestehenden Legacy-Plattform ein. Das Legacy-System betreibt weiterhin die Kernprozesse, während die Sidecar-Schicht einen Raum bereitstellt, in dem neue Fähigkeiten entwickelt werden können.

Das Sidecar wird typischerweise über Mechanismen zur Datensynchronisation mit dem Legacy-System verbunden und stellt moderne Schnittstellen bereit, die neue Services ermöglichen. Innovation kann in der Sidecar-Umgebung stattfinden, ohne den Legacy-Kern fortlaufend anpassen zu müssen.

In der Praxis wird das Sidecar zu einem Ort, an dem Organisationen mit neuen Services, fortgeschrittener Analytik und zunehmend KI-getriebenen Fähigkeiten experimentieren können.

Dadurch ermöglicht es Entwicklungsteams, schneller zu arbeiten, weil sie nicht länger durch die Struktur der Legacy-Plattform eingeschränkt sind, während das Legacy-System weiterhin die Stabilität liefert, auf die das Unternehmen angewiesen ist.

Koexistenz: die eigentliche Herausforderung

Die Einführung einer Sidecar-Architektur schafft zwangsläufig eine Koexistenzphase. Das Legacy-System und die moderne Umgebung müssen nun parallel betrieben werden, häufig über mehrere Jahre hinweg bis zur Außerbetriebnahme. In dieser Phase müssen Daten zuverlässig zwischen beiden Umgebungen ausgetauscht werden und Abhängigkeiten sorgfältig kontrolliert werden. Es muss jederzeit klar sein, welches System für welchen Prozess oder welchen Datenbestand verantwortlich ist.

Ohne sorgfältige Governance und operative Steuerung kann diese Koexistenz schnell unbeherrschbar werden.“

Ein Chaos aus Abhängigkeiten kann entstehen, Integrationen können sich vervielfachen, und die Architektur kann komplexer werden als das ursprüngliche Legacy-System. Der Erfolg einer Sidecar-Architektur hängt daher weniger vom Muster selbst ab, als davon, wie gut diese Koexistenzphase gemanagt wird.

Architekturoptionen für die Modernisierung

Auch wenn die Sidecar-Architektur ein pragmatischer Ansatz ist, sollten Organisationen auch andere Modernisierungsmuster in Betracht ziehen. Manche versuchen eine vollständige Systemablösung, die zwar eine klare Architektur schaffen kann, jedoch erhebliche Risiken und Störungen mit sich bringt. Andere zerlegen Legacy-Systeme schrittweise und extrahieren Funktionen im Zeitverlauf, während sie den Kernbetrieb aufrechterhalten.

Sidecar-Architekturen stechen hervor, weil sie schnelle Experimente ermöglichen, ohne den Legacy-Kern anzufassen. Dadurch sind sie widerstandsfähiger gegenüber organisatorischen Veränderungen, wechselnden Entwicklungsprioritäten und sich wandelnden Geschäftsstrategien.

Datensynchronisation in Sidecar-Architekturen

Es ist offensichtlich, dass es verschiedene Verfahren gibt, um die Datensynchronisation innerhalb einer Sidecar-Architektur sicherzustellen. Deren Eignung hängt jedoch stark vom jeweiligen Kontext ab.

Unterschiedliche Synchronisationsmuster (z. B. Batch-Replikation, Change Data Capture, ereignisgetriebenes Streaming, API-basierter Zugriff oder Dual-Write-Strategien) sind unter unterschiedlichen Bedingungen geeignet. Wichtige Entscheidungsfaktoren sind Latenzanforderungen, Garantien hinsichtlich Datenkonsistenz, Transaktionsvolumina, regulatorische Vorgaben und die Infrastrukturtopologie, etwa physische Distanz und Netzwerkeigenschaften zwischen On-Premises-Rechenzentren und Umgebungen von Cloud Service Providern (CSP).
KI-gestützte Analysen können diesen Entscheidungsprozess unterstützen, indem sie den Legacy-Anwendungs-Stack per Reverse Engineering untersuchen, um Datenflüsse, Abhängigkeiten- und Zugriffsmuster zu identifizieren.

Auf dieser Grundlage kann eine geeignete Synchronisationsstrategie empfohlen werden. Zudem lässt sich die Umsetzung beschleunigen, indem die KI bei der Generierung der erforderlichen Integrationskomponenten unterstützt.

Wie KI die Modernisierung unterstützt

Autor Alessandro Corsi, Capco

Alessandro Corsi, Partner bei Capco, präsentiert sich mit einem freundlichen Ausdruck. Sein Fachwissen in der Bankenberatung und der Einsatz von Sidecar-Architekturen zur Modernisierung von Legacy-Systemen sind zentrale Aspekte seiner Tätigkeit.

Alessandro Corsi ist Partner bei der Bankenberatung Capco (Website) in Frankfurt. Mit seinem Team unterstützt er Banken und Finanzdienstleister bei der Modernisierung ihrer IT-Systeme. Dabei setzt er auch auf den Einsatz von KI-Lösungen.

KI beseitigt die strukturellen Komplexitäten von Legacy-Systemen nicht, kann aber wesentlich dazu beitragen, sie zu reduzieren. Viele Legacy-Umgebungen sind schlecht dokumentiert und enthalten verborgene Abhängigkeiten. Neben Reverse Engineering kann moderne KI Codebasen, Datenbankschemata und Service-Schnittstellen semantisch analysieren, um Systemverhalten zu rekonstruieren und versteckte Abhängigkeiten zu identifizieren. Darüber hinaus kann KI die Erstellung digitaler Zwillinge unterstützen, sodass Teams Änderungen simulieren und Auswirkungen vor der Umsetzung bewerten können. Während der Koexistenz können KI-/ML-Methoden außerdem Synchronisationsprozesse kontinuierlich überwachen und Anomalien erkennen, was die Stabilität und Vorhersagbarkeit der Umgebung verbessert.

Transformation steuern, nicht erzwingen

Die Modernisierung von Legacy-Systemen ist selten nur eine technische Entscheidung. Der Erfolg eines Programms hängt davon ab, wie gut Organisationen Veränderungen steuern. Eine Sidecar-Architektur bietet einen pragmatischen Ansatz, indem sie neue Fähigkeiten parallel zum Legacy-System entstehen lässt und Teams so die Flexibilität gibt, sich an wechselnde Prioritäten anzupassen und gleichzeitig die operative Stabilität zu bewahren.

Letztlich ist die Architektur selbst nur ein Teil der Geschichte. Erfolgreich wird ein Modernisierungsvorhaben erst durch die Fähigkeit, Koexistenz über heterogene Infrastrukturtopologien und Technologien hinweg wirksam zu steuern.

Sind diese Elemente vorhanden, bietet eine Sidecar-Architektur die Zeit, Flexibilität und Kontrolle, die nötig sind, um wirksam zu modernisieren, ohne den Kernbetrieb des Unternehmens zu gefährden Alessandro Corsi, Capco/dk