Finanzinstitute können ihre KI-Anwendungen häufig nicht skalieren
ChatGPT
Die fehlenden internen Kapazitäten führen dazu, dass 64 Prozent der befragten Finanzunternehmen auf die Angebote externer Dienstleister angewiesen sind. Nach Einschätzung der Studienautoren reicht es deshalb nicht aus, lediglich neue KI-Werkzeuge einzuführen. Finanzinstitute müssten vielmehr ihre Infrastruktur, Governance-Regeln und Betriebsprozesse aufeinander abstimmen, um KI-Anwendungen sicher, regelkonform und dauerhaft betreiben zu können.
Besonders deutlich werden die Defizite beim Umgang mit sogenannter Schatten-KI. 66 Prozent der befragten IT-Verantwortlichen aus der Finanzindustrie geben an, nicht autorisierte KI-Werkzeuge zu nutzen. Gleichzeitig betrachten 86 Prozent diesen unkontrollierten Einsatz als Geschäftsrisiko. Für Finanzinstitute entstehen dadurch nicht nur mögliche Datenschutz- und Compliance-Probleme. Ohne zentrale Vorgaben lässt sich auch kaum nachvollziehen, welche Daten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in die Anwendungen eingeben, wie die Systeme Ergebnisse erzeugen und ob die genutzten Modelle den internen Sicherheitsanforderungen entsprechen.
Bei der Skalierung von KI stehen nach Angaben der Befragten weniger die technischen Möglichkeiten als vielmehr betriebliche und organisatorische Fragen im Weg. 38 Prozent nennen komplexe Prozesse und organisatorische Herausforderungen als wesentliches Hindernis. Weitere 34 Prozent verweisen auf fehlende Führung, Kompetenzen und Fähigkeiten. Technische Beschränkungen sind dagegen für 28 Prozent der Befragten ausschlaggebend. Damit verschiebt sich der Schwerpunkt der KI-Einführung. Nach ersten Pilotprojekten müssen Finanzunternehmen Verantwortlichkeiten festlegen, Arbeitsabläufe anpassen und Modelle dauerhaft überwachen. Dazu gehören unter anderem Freigabeverfahren, Qualitätskontrollen, Zugriffsregeln sowie Prozesse für den Umgang mit fehlerhaften oder unerwarteten KI-Ergebnissen.
Datensouveränität bleibt ein ungelöstes Dilemma
79 Prozent der IT-Verantwortlichen räumen der Datensouveränität eine hohe Priorität ein. Gleichzeitig betreiben 62 Prozent der befragten Unternehmen ihre containerisierten Workloads weiterhin in der Public Cloud. Nutanix spricht in diesem Zusammenhang von wachsenden „Souveränitätsschulden“. Die Nutzung einer Public Cloud steht allerdings nicht grundsätzlich im Widerspruch zu Anforderungen an Datenschutz oder Datensouveränität. Entscheidend sind unter anderem der Standort der Datenverarbeitung, die vertraglichen Vereinbarungen, die technische Kontrolle über Daten und Schlüssel sowie die Abhängigkeit von einzelnen Anbietern. Für regulierte Finanzunternehmen wird damit zunehmend wichtig, KI-Workloads flexibel zwischen eigenen Rechenzentren, privaten Cloud-Umgebungen und Public-Cloud-Angeboten verschieben zu können.
Nutanix
Die Containerisierung entwickelt sich laut Studie zu einer wichtigen technischen Basis für KI-Anwendungen. 90 Prozent der Befragten berichten, dass sich die Einführung von Containern in ihren Unternehmen beschleunigt habe. 89 Prozent erwarten, dass ihre Bedeutung weiter zunimmt. Container können es erleichtern, Anwendungen und Modelle über unterschiedliche IT-Umgebungen hinweg bereitzustellen. Sie lösen jedoch nicht automatisch die Governance- und Souveränitätsfragen. Auch containerisierte Anwendungen benötigen klare Vorgaben für Datenzugriffe, Sicherheitskontrollen, Modellüberwachung und den Betrieb bei verschiedenen Infrastruktur- und Cloud-Anbietern.
Für den Enterprise Cloud Index befragte Wakefield Research im Auftrag von Nutanix im November 2025 insgesamt 1.600 Cloud-, IT- und Entwicklungsverantwortliche ab der Managementebene. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer arbeiteten in Unternehmen mit mindestens 500 Beschäftigten. Die Befragung wurde in Australien, Brasilien, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Indien, Italien, Japan, Mexiko, den Niederlanden, Saudi-Arabien, Singapur, Spanien und den Vereinigten Staaten durchgeführt. Inhaltlich beschäftigte sie sich mit der Cloud-Nutzung, der Containerisierung und der Bereitstellung generativer KI-Anwendungen.
Die Studienergebnisse und vollständige achte Ausgabe des Enterprise Cloud Index sind auf der Nutanix-Website gegen Angabe der Kontaktdaten abrufbar.tw
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