Daten Archive

ARCHIV
Grabber vereint OCR, NLP und ML zur Dokumentenanalyse bei Versicherern

Mit Grabber könnten Unternehmen große Mengen standardisierter Dokumente wie Angebote, Rechnungen, Kontoauszüge, Bestellformulare oder Kataloge automatisiert auslesen, analysieren, vergleichen und validieren. Die …

STRATEGIE
Informationen intelligent extrahieren: vom Dokumentenchaos zur strukturierten Datenanalyse

In der Versicherungsbranche werden ausscheidende Mitarbeitende mit Jahrzehnte langer Erfahrung in der Schadensregulierung bald eine klaffende Lücke hinterlassen. Ihr Wissen ist zwar …

ARCHIV
Die Krux mit der Dublette! Doppelte Kundenkonten im Banking machen richtig Ärger

Doppelte Kundendaten stellen Banken vor Herausforderungen. Sie mindern die Qualität der Daten insgesamt, mit denen die IT-Landschaft arbeitet. Dies verursacht diverse Probleme, …

ARCHIV
Cloud-Multicast-Datenservice für die Finanzbranche soll Daten zugänglicher machen

Colt hat jetzt „Colt Market Data in the Cloud“ auf AWS vorgestellt. Der Service hoste und verteile Multicast-Daten in der Cloud, sodass …

STRATEGIE
Datendemokratisierung: So können Banken Daten zu ihrem Vorteil nutzen

In Banken müssen heute für alle Mitarbeiter einheitliche Daten zur Verfügung stehen. Diese Datendemokratisierung erzeugt aber im Finanzwesen einige Herausforderungen, insbesondere im …

STUDIEN & UMFRAGEN
ML-/KI-Projekte in Banken: 62 % kämpfen mit fehlenden oder qualitativ schlechten Daten

Für die Entwicklung hochwertiger KI-Anwendungen benötigen Banken neben passenden Use-Cases vor allem eine professionelle Datenbasis. Rund drei Viertel der Entscheider in Banken …

STRATEGIE
Decision Management: Wie man eine entscheidungsorientierte IT-Architektur aufbaut

Banken haben sich bisher darauf konzentriert, sich zu datengetriebenen Unternehmen zu entwickeln – aber nicht alle sind glücklich über das Ergebnis. Wie …

STRATEGIE
Data Culture: Wie sich Finanzdienstleister ändern müssen, um datengesteuert zu werden

Unternehmen geben mittlerweile viele Milliarden für datengetriebene Lösungen oder Artificial Intelligence (AI) aus. Doch um das volle Potenzial von Daten zu nutzen, …

STRATEGIE
Datenmanagement im Finanzwesen: Wie man aus Datenbeständen Rendite erzielt

Daten sind das Lebenselixier eines jeden Unternehmens. In den letzten Jahren haben Unternehmen wie Amazon, Netflix und andere diesen Satz unter Beweis …

STRATEGIE
Effizientere Datennutzung im Banken- und Finanzsektor mit Data Spine und Data Mesh

Manchmal entsteht Fortschritt nur, wenn man genau das Gegenteil von dem tut, was man bisher getan hat. Diese Erkenntnis setzt sich derzeit …

STUDIEN & UMFRAGEN
Drei von vier Unternehmen nutzen das Potenzial ihrer Daten nicht aus

Deutschlands Unternehmen sind sich dem Wert ihrer Daten zwar bewusst, schaffen es aber nicht, diese „Datenschätze“ auch zu heben. Die Gründe reichen …

STRATEGIE
Verwaltung der Berge unstrukturierter Daten

Unstrukturierte Daten sind außer Kontrolle geraten. Die Datenmenge steigt – und mit ihr die Anzahl von im Unternehmen genutzten Speicherorten und -technologien. …

STUDIEN & UMFRAGEN
Nur vier von zehn Versicherern bezeichnen ihre Preisgestaltung als datengetrieben

40 % der Versicherungsunternehmen nutzen bereits Daten, um neue Märkte zu erschließen. Das mag zwar ein Fortschritt sein, im Umkehrschluss bedeutet es …

STRATEGIE
End-to-End-Verschlüsselung in wenigen Unternehmen umgesetzt: Kaum Kontrolle über sensible Daten

IT-Verantwortliche und CEOs nehmen die Sicherheit des Datentransfers nicht sehr ernst genug, obwohl sie um die Gefahren wissen. Dieser Schluss lässt sich …

ARCHIV
Wie die Swiss Life Deutschland von Excel zu einer einzigen Datenquelle für Planung und Reporting kam

Nicht nur Haustiere bekommen von ihren Besitzern einen eigenen Namen, sondern manchmal auch Dinge, die besonders geschätzt werden: So wurde die Elbphilharmonie …