Datenvirtualisierung bei Nord/LB – Bearing Point unterstützt bei Implementierung der Datenplattform

Bearing Point unterstützt die Nord/LB bei der Implementierung einer cloudbasierten virtuellen Datenplattform zur Modernisierung der Datenverarbeitung und des Berichtswesens. Mit der neuen Plattform, die auf Microsoft Azure basiert, kann die Bank nun Self-Service-Business-Intelligence-Funktionen nutzen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu steigern.

Die Management- und Technologieberatung Bearing Point hat in einem aktuellen Projektbericht dargelegt, wie sie die Norddeutsche Landesbank (Nord/LB) bei der Einführung einer virtuellen Datenplattform unterstützt hat. Diese Plattform ist ein zentrales Element der neuen Datenmanagementstrategie der Bank. Banken stehen in einem zunehmend datengetriebenen Geschäftsumfeld vor der Herausforderung, ihre Daten optimal zu nutzen. Oftmals verhindern schlechte Datenqualität, eingeschränkte Verfügbarkeit und mangelnde Zugänglichkeit die Nutzung wertvoller Erkenntnisse für Entscheidungen. Zudem besteht ein erhöhtes Risiko, regulatorische Anforderungen nicht erfüllen zu können.

Die Nord/LB, als eine der großen deutschen Geschäftsbanken, hat die Notwendigkeit erkannt, ihre Datenmanagementstrategien zu modernisieren. Um fundierte Geschäftsentscheidungen treffen zu können, ist es für die Bank entscheidend, die Transparenz und Verfügbarkeit ihrer Daten zu verbessern.

Schritt zur modernen Datenorganisation

Bearing Point unterstützte die Nord/LB bei der Implementierung einer cloudbasierten Lösung zur Modernisierung der Datenverarbeitung und des Berichtswesens. Ein erster Anwendungsfall war die Implementierung einer Datenvirtualisierungsplattform, die Komponenten für die Berichterstattung zum SRB Data Valuation Set bereitstellt.

Mithilfe des Data-Mesh-Ansatzes, der auf die neue Datenmanagementstrategie der Nord/LB abgestimmt ist, entwickelte Bearing Point die Plattform auf Basis von Microsoft Azure. Vier Hauptkomponenten wurden integriert: Die Eventstreaming-Plattform Apache Kafka ermöglicht die Echtzeit-Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, basierend auf einem Business Data Model. Diese Daten werden nach dem internen Fachobjektmodell klassifiziert und in einem Dokumentenspeicher (Microsoft Cosmos) abgelegt. Anschließend werden sie in ein nutzbares Format (Microsoft Synapse) umgewandelt. Tools wie Data Virtuality und PowerBI erlauben es den Mitarbeitern, die Daten eigenständig zu verbessern, zu kombinieren und zu visualisieren.

“Ich freue mich sehr über das erfolgreiche Datenmanagementprojekt gemeinsam mit der Nord/LB. Diese kann nun Self-Service-Business-Intelligence-Funktionen freischalten, die eine schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung in allen Geschäftsbereichen ermöglichen”, sagte Christian Knedelstorfer, Partner bei Bearing Point.

Förderung von Self-Service Business Intelligence und Data Analytics

Dank der Investition in die moderne Berichtsplattform kann die Nord/LB ihre Berichterstattungsprozesse effizienter gestalten und den manuellen Aufwand verringern. Dadurch können die Fachabteilungen schneller und flexibler auf interne und externe Anforderungen reagieren.

Bearing Point überzeugte durch ein schnelles und tiefes Verständnis unseres Solution Designs, welches sie ganz in unserem Sinne nachhaltig und stabil operationalisierten. Erfolgsgarant war insbesondere die technische Expertise verbunden mit einem feinen Gespür für Management-relevante Entscheidungsbedarfe entlang des Implementierungsprozesses.“

Paul Wegner, Project Manager bei Nord/LB

Darüber hinaus schafft die neue Lösung die technische Grundlage dafür, dass die Mitarbeiter der NORD/LB mühelos auf Geschäftsdaten zugreifen und diese analysieren können. Ziel ist es, maßgeschneiderte Berichte zu erstellen, die leicht verständlich sind und fundierte Entscheidungsgrundlagen bieten.tw