Die intelligente Auswertung großer Datenmengen wird für Banken und Versicherer immer wichtiger. Dafür benötigen sie Spezialisten – und das mehr, als zur …
Advanced Analytics, Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning sind wichtige Zukunftsthemen im Markt von Business Intelligence und Analytics. Deren Bedeutung wird noch …
Data Analytics ist ein riesiger Markt. Business- und IT-Entscheider wollen umfangreichere Datenanalysen im Unternehmen durchführen, sind aber zunehmend frustriert über die Komplexität …
Harvard Business Review Analytic Services hat eine von Mastercard gesponsorte Studie veröffentlicht, die darlegt, dass viele Führungskräfte glauben, dass sich ihre Analytik-Initiativen …
Smartphones sind überall – und so vernetzt sich auch die Bevölkerung zusehends. Das zwingt Banken – weit mehr als früher schon – …
Als unpersönliche Roboter leisten die meisten Chatbots in Sachen Kundenonboarding und -zufriedenheit keinen wirklich guten Job. Die Fortschritte in den Bereichen der …
Versicherungsunternehmen und Finanzdienstleister stehen momentan vor dem gleichen Problem: Zahlreiche kapitalbildende Lebensversicherungen laufen in nächster Zeit aus, denn 2004 hatte der Gesetzgeber …
Der Softwareanbieter SAS bündelt seine verschiedenen Analyseprodukte für Big Data und Machine Learning in einer offenen Architektur der nächsten Generation – SAS …
Die Projektinitialisierung für Big Data Analytics setzt einen wichtigen Teil der Digitalisierungs-Strategie eines Versicherungsunternehmens um. Nur ein zeitnaher und konsequent nüchterner Einstieg …
Die Privaten Krankenversicherer (PKV) sind sich einig: Die Digitalisierung ist der wesentliche Trend für die künftige Ausrichtung der Anbieter. Auf den Plätzen …
Der Umgang mit Daten verlangt in der Finanzbranche seit jeher ein hohes Maß an Vertrauen und Sicherheit. Das ändert sich auch mit …
Der Basler Ausschuss für Bankenaufsicht schreibt Bankenschwergewichten bekanntlich vor, das Risikoberichtswesen anhand eines Business-Intelligence-Systems umzusetzen. Doch die Geldhäuser zögern, anstatt den notwendigen …
