DATENANALYTIK6. Jun. 2016

IBM Spectrum Computing: Hochleistungs-Datenanalytik mit kognitiven Fähigkeiten

IBM
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Die neue Infrastruktur-Softwarelösung IBM Spectrum Computing soll über kognitive Funktionen für schnellere und bessere Ergebnisse aus der Analytik verfügen. Sie dient dem Management von Ressourcen und Workloads und will Unternehmen damit helfen, ihre Datenbestände optimal auszunutzen. Auf diese Weise sollen rechenintensive Analyseaufgaben und das Machine Learning beschleunigt werden.

Diese Technologie sei st vielfältig einsetzbar von der Genom-Sequenzierung bis hin zur Personalisierung von Angeboten im Finanzsektor. Bis 2019 prognostiziert IDC ein starkes Wachstum und schließlich ein Marktvolumen von 51 Milliarden Dollar für softwaredefinierte Infrastruktur. Die Plattform IBM Spectrum Computing bietet neuartige kognitive und ressourcenbasierte Policies zur Einsatzplanung, um die Auslastung vorhandener Ressourcen zu verbessern. Das soll die Kosten begrenzen und zugleich die Ergebnisse bei HPC, Big-Data, neuartigen Anwendungen und Open-Source-Frameworks verbessern.

Bernie Spang, IBM
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Daten werden immer schneller erzeugt und deren exponentielles Wachstum übersteigt die menschliche Fähigkeit, diese zu verstehen oder für bessere Geschäftseinblicke auszuwerten. Im Kern einer kognitiven Infrastruktur liegt daher der Bedarf an Hochleistungsanalytik von strukturierten und unstrukturierten Daten. IBM Spectrum Computing unterstützt Unternehmen beim beschleunigten Einsatz neuer Technologien zum Erreichen besserer Leistung.“

Bernie Spang, Vice President, IBM Software Defined Infrastructure

Zu IBM Spectrum Computing gehören IBM Spectrum Conductor, IBM Spectrum LSF und IBM Spectrum Symphony. Das erweiterte Portfolio ergänzt die Produkte des Software Defined Storage (wir berichteten). IBM Spectrum Computing unterstützt bei der Konsolidierung der Infrastruktur in Rechenzentren und beim Teilen von Ressourcen in diversen Umgebungen, ob vor Ort, Hybrid oder in der Cloud. IBM Spectrum Conductor beschleunigt Datenanalysen mit Cloud-Anwendungen und Open-Source-Frameworks. Die Integration mit Apache Spark vereinfacht dessen Einsatz und ermöglicht deutlich schnellere Analytik-Ergebnisse. IBM Spectrum LSF ist eine Software zum Workload-Management mit flexiblen Schnittstellen, welche Unternehmen dabei hilft, Forschung und Design erheblich zu beschleunigen und gleichzeitig die Kosten zu senken.

Zudem erkennt IBM die vitale Rolle von Open-Source-Software an und beabsichtigt, eine wesentliche Komponente von IBM Spectrum Conductor dort einzubringen, um den Einsatz von Apache Spark bei Entwicklern und Data Scientists zu beschleunigen.

Beschleunigung ist gerade auch bei der Entwicklung von Rennfahrzeugen in vielerlei Hinsicht entscheidend. Das Team von Red Bull Racing arbeitet dabei mit IBM Spectrum LSF und nutzt dieses Workload- und Ressourcen-Management. Deren CIO Matt Cadieux kommentiert dazu: „Während Autorennen zwar vom Fahrer am Steuer gewonnen werden, erfordert das Design eines Formel-Eins-Wagens laufende Technologieanstrengungen, um die Leistung der verfügbaren IT-Ressourcen ausnutzen zu können. IBM Spectrum LSF hilft uns, eine exzellente Leistung für unsere anspruchsvollsten Compute- und datenintensiven Anwendungen zu erhalten. Wir erreichen mehr mit weniger Ressourcen, können Infrastruktur und Administration reduzieren und beschleunigen die Entwicklung neuer Rennfahrzeuge.“pp

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